1. 该工具或服务 简介
在一个云中开发，训练和扩展AI模型。使用GPU Cloud按需启动GPU，使用Serverless扩展ML推理。
2. 该工具或服务 概要
RunPod提供全球分布的GPU云，让用户能够无缝部署任何GPU工作负载，专注于运行ML模型而非管理基础设施。通过CLI即可实现即时热重载本地更改，用户可选择50多个开箱即用的模板或自定义容器。
RunPod Serverless支持将ML推理扩展到自动扩展、作业排队，冷启动时间低于250毫秒。它能够实时响应用户需求，在几秒内从0扩展到数百个GPU工作器。用户可获取详细的实时日志和使用情况分析。
RunPod AI Cloud专为企业级GPU而构建，具备一流的合规性和安全性。它提供99.99%的正常运行时间保证、10PB+网络存储，每天处理数百万次推理请求。用户可在几分钟内启动AI应用程序，RunPod将负责从部署到扩展的所有基础设施运维工作。
RunPod Serverless支持将ML推理扩展到自动扩展、作业排队，冷启动时间低于250毫秒。它能够实时响应用户需求，在几秒内从0扩展到数百个GPU工作器。用户可获取详细的实时日志和使用情况分析。
RunPod AI Cloud专为企业级GPU而构建，具备一流的合规性和安全性。它提供99.99%的正常运行时间保证、10PB+网络存储，每天处理数百万次推理请求。用户可在几分钟内启动AI应用程序，RunPod将负责从部署到扩展的所有基础设施运维工作。
3. 该工具或服务 特点
● 全球分布的GPU云，支持任何GPU工作负载的无缝部署
● Serverless自动扩展ML推理，冷启动时间低于250毫秒
● 实时使用分析和详细日志，便于监控和调试
● 99.99%正常运行时间保证，具有顶级合规性和安全性
● 按需访问NVIDIA H100，A100等强大GPU，弹性扩展
4. 该工具或服务 使用场景
● AI初创公司在GPU云上快速开发和部署ML模型
● 大型企业利用Serverless弹性扩展推理服务，应对流量峰值
● 研究机构在RunPod上训练大型语言模型和视觉模型
● 移动应用利用RunPod的边缘GPU处理本地AI任务
● 游戏开发商使用RunPod训练游戏AI和渲染游戏资产
5. 该工具或服务关键词
GPU云，ML模型部署，Serverless支持，AI Cloud，AI大模型，API服务，应用开发，数据管理
6. 该工具或服务 推荐人群
AI初创公司，ML工程师，数据科学家，研究机构，游戏开发商
7. 该工具或服务 #标签
#AI模型开发，#Serverless推理，#GPU云，#边缘AI，#企业AI基础设施
fuyeshidai
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